Techstars
製薬企業のPoCパートナーを募集中です

AIでRNA治療の
開発を加速する

BetaKumiChem™は、ASO・siRNA設計のためのAgentic AIプラットフォーム。標的から優先順位付き候補まで最大200倍速く、選定根拠も明示します。

仕組みを見る
LLMによる創薬設計

シンプルなプロンプトから開始

KumiChem™の専門エージェントが、核酸医薬の設計を高速かつ一貫して行い、各ステップの判断根拠を提示します。

イメージ例

MALAT1を標的とするsiRNAを設計

スピード
200倍手作業の核酸設計ワークフローと比べた最大の高速化
解釈性
候補ごとに、判断の根拠を
各ランキングに根拠となるエビデンスを添え、チームが自信を持って意思決定できるよう支援します。
スコア根拠意思決定
ステップ 1

標的同定エージェント

スプライシングおよびアクセシビリティ解析
ステップ 2

結合予測エージェント

有効性およびオフターゲット評価
ステップ 3

構造予測エージェント

二次構造予測
ステップ 4

最適化エージェント

化学修飾最適化
5
上位候補
有効性・安全性・IPクリアランスで順位付けし、合成準備完了
次のステップ:ウェット実験での検証
候補を研究パートナーとのin vitro試験へ

支援・連携パートナー

治療領域

RNA治療によって実現する新たな創薬の可能性

希少疾患

7,000以上
の希少疾患のうち、約95%に承認された治療法がない

患者は急速かつ生命を脅かす病状の進行に直面する一方で、有効な治療法はいまだ限られている、あるいは十分に届いていないのが現状です。

RNA医薬のアプローチ
疾患の原因となる遺伝的変異を直接標的とする

心血管・代謝疾患

第1位
世界の死因(心血管疾患)

長期管理の不十分さにより、数百万人が予防可能な心筋梗塞、脳卒中、さらには臓器不全のリスクにさらされています。

RNA医薬のアプローチ
少ない投与回数で持続的にコントロール

がん領域

約1,000万人
年間のがんによる死亡者数

多くの腫瘍は、従来の低分子治療では標的化が困難な、いわゆる「創薬困難(undruggable)」変異によって駆動されています。

RNA医薬のアプローチ
疾患関連遺伝子をその発生源から抑制する

神経疾患領域

5,500万人以上
世界で認知症とともに生きる人々

神経変性疾患は進行を止めることが難しく、基礎病態に作用する治療選択肢は依然として限られています。

RNA医薬のアプローチ
中枢神経系の疾患経路に作用する

出典:WHO、NIH GARD、Global Genes

ご利用対象

製薬企業の研究開発から大学・研究機関、臨床の現場まで。
RNA創薬に取り組むすべてのチームのために。

01

製薬・バイオテック企業

ターゲット評価から候補の優先順位付けまで、in silico毒性評価を組み込んだワークフローでASO・siRNAプログラムを加速します。

02

大学・研究機関

日常の研究にAIを。導入しやすく柔軟なKumiChem™が、研究室の設計・評価・検証のサイクルを加速します。

03

病院・臨床研究機関

希少疾患やアンメットニーズに対する標的探索から早期の安全性評価まで、臨床の知見をRNA医薬の設計につなげます。

04

学生・学びたい方

創薬やAIをこれから学ぶ方へ。RNA医薬の最新動向をわかりやすく学べるリソースを提供します。

05

データに基づく意思決定

膨大な化学・生物学的空間を探索し、複数の戦略を比較したうえで、根拠に基づく優先順位付きの提案を提示します。

06

既存ワークフローに統合

既存の研究プロセスに組み込み、単一の実験からポートフォリオ全体まで柔軟にスケールします。

07

共同研究に最適

すでに研究機関との共創を進めており、パイロット導入・共同研究・データ連携を通じたパートナーを募集しています。

08

専門家によるサポート

創薬研究者とAIエンジニアが、導入から研究成果の創出までチームを支援します。

ご利用対象

製薬企業の研究開発から大学・研究機関、臨床の現場まで。 RNA創薬に取り組むすべてのチームのために。

01

製薬・バイオテック企業

ターゲット評価から候補の優先順位付けまで、in silico毒性評価を組み込んだワークフローでASO・siRNAプログラムを加速します。

02

大学・研究機関

日常の研究にAIを。導入しやすく柔軟なKumiChem™が、研究室の設計・評価・検証のサイクルを加速します。

03

病院・臨床研究機関

希少疾患やアンメットニーズに対する標的探索から早期の安全性評価まで、臨床の知見をRNA医薬の設計につなげます。

04

学生・学びたい方

創薬やAIをこれから学ぶ方へ。RNA医薬の最新動向をわかりやすく学べるリソースを提供します。

05

データに基づく意思決定

膨大な化学・生物学的空間を探索し、複数の戦略を比較したうえで、根拠に基づく優先順位付きの提案を提示します。

06

既存ワークフローに統合

既存の研究プロセスに組み込み、単一の実験からポートフォリオ全体まで柔軟にスケールします。

07

共同研究に最適

すでに研究機関との共創を進めており、パイロット導入・共同研究・データ連携を通じたパートナーを募集しています。

08

専門家によるサポート

創薬研究者とAIエンジニアが、導入から研究成果の創出までチームを支援します。

KumiChem™は、核酸医薬の創薬にAIを統合する革新的なアプローチを提供しています。分子設計・最適化・評価を一貫して効率化する統合プラットフォームにより、siRNAをはじめとする核酸医薬の開発を加速する大きな可能性を備えています。

RNA医薬 研究開発サイエンティスト(米国)
専門家の声をもっと見る →
Newsroom

ニュース

企業ニュース・製品アップデート

研究大阪大学との共同研究をCBI 2026でPoster発表研究米国デンバーで開催されたOTS 2026年会に参加イベントBioJapan 2026のパートナリングに参加、核酸創薬分野の協業を協議イベントJ-StarX GSE Bootcampに採択、Berkeley SkyDeckの海外展開支援プログラムに参加イベントTECHNIUM Global Conference 2026にShowcase登壇、KumiChem™を紹介企業日経バイオテクにDLeaderのインタビューが掲載研究RNA創薬におけるAIの可能性と課題をFrontiersで発表企業Qingwen ChenのインタビューがBIE Japanに掲載企業JETROグローバル・アクセラレーション・ハブ ボストンのプログラムに参加イベント日本国内最大級のヘルスケアピッチイベント「HVC KYOTO 2026」でKumiChem™を発表研究日本核酸医薬学会第11回年会にてポスター発表受賞KumiChem™がBIE Japan Workshop 2026でBest Potential Awardを受賞企業PR TIMESに2025年の活動報告と2026年の事業方針を掲載製品アップデートKumiChem™ Web版ベータをリリースイベントTechstars Tokyo 2025 Demo Dayに登壇、KumiChem™のグローバル成長ビジョンを発表企業山田剛史博士がDLeaderの科学顧問に就任提携大阪大学・水口研究室との共同研究を開始企業ライフサイエンスの産学連携を推進するLINK-Jに入会イベントGlobal Startup EXPO 2025のサイドイベントでKumiChem™を紹介イベントImpact Future Weekend @ TIB「Global Impact Entrepreneurs Showcase」に登壇イベントTech for Impact: HealthTech Startup Pitch Eventに登壇受賞Ann Grishunovaが大阪大学OCTOPUSラックデザインコンテストで最優秀賞を受賞資金調達Techstars Tokyo 2025に採択、プレシード資金12万米ドルを調達企業HVC KYOTO 2025に採択企業中谷和彦先生がDLeaderの科学顧問に就任イベント茨城テックプランターのライトニングトークでKumiChem™を紹介イベントDLeaderの「未来への挑戦メッセージ」が大阪・関西万博「未来航路」に採択企業水口賢司教授がDLeaderの科学顧問に就任資金調達First Dominoから1,000万円を調達、AI創薬の構想実現へ企業DLeader株式会社を大阪で設立、AIを活用した創薬研究に挑む

スクロールして過去のニュースを表示

FAQ

よくあるご質問

KumiChem™ の機能、仕組み、導入方法についてお答えします。

シンプルなプロンプトから、ASO・siRNA候補を設計できます。エージェントが標的部位の選定、有効性・オフターゲット評価、構造解析、化学修飾までを行い、根拠とともに候補をランキングします。

自社データのキュレーションや、プログラムに合わせたカスタムモデルの構築にも対応しています。

KumiChem™ は核酸医薬の創薬に特化して設計されています。

  • エンドツーエンドのエージェント: 個別のツールではなく、標的から候補ランキングまでを一つのワークフローで。
  • 解釈可能な結果: 構造・オフターゲット・文献・特許など、すべての順位に根拠を紐づけ。
  • 独自データ: 10万件以上の毒性・化学修飾データをキュレーション。
  • 研究者が開発: RNAとAIの研究者チームが開発しています。

製薬・バイオテック企業の核酸医薬チーム、アカデミアの研究室、核酸医薬に取り組む病院・臨床研究グループの方々に適しています。

はい。社内データのキュレーションや、それを用いたカスタムモデルの構築に対応しています。データの取り扱いや導入形態は、チームごとにご相談のうえ決定します。

KumiChem™ は現在ベータ版で、in silico設計段階を担います。研究パートナーとウェットラボでの検証を進めており、結果は順次公開していきます。

デモとパイロットプロジェクトを通じて導入を進めています。デモでは貴社の標的でKumiChem™をご紹介します。PoCパートナーについてもお気軽にご相談ください。

その他のご質問はありますか?

ご質問をお送りください。担当者よりメールでご回答いたします。

デモ予約

KumiChem™ でRNA創薬研究を加速

チームや研究プログラムについてお聞かせください。デモのご案内に加え、パイロット導入や共同研究についてもご相談いただけます。